KI@FU: Zukunftsweisend Lehren - KI-Chatbots in der Hochschulbildung
| Typ | Präsenz-Workshop |
|---|---|
| Dozent/in | Annika-Mara Schäfer, René Perfölz |
| Anmeldung | → Online anmelden |
| Raum | Seminarzentrum (Otto-von-Simson-Straße 26 / Mensa) L 116 |
| Beginn | 06.11.2026 | 09:00 |
| Ende | 06.11.2026 | 13:00 |
Zielgruppe
Lehrende der Freien Universität Berlin
Voraussetzungen
Für die in der Veranstaltung durchgeführten Praxisbeispiele nutzen wir KI.Assist@FU. Eine vorherige Anmeldung ist nicht zwingend erforderlich.
Zwischen Chance und Herausforderung: KI-Chatbots in der Hochschullehre
Wie können KI-Chatbots sinnvoll in der Hochschullehre eingesetzt werden? Der Workshop „Zukunftsweisend Lehren – KI-Chatbots in der Hochschulbildung“ richtet sich an Lehrende der Freien Universität Berlin, die sich mit dem didaktisch reflektierten Einsatz generativer KI auseinandersetzen möchten.
Zunächst erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über die technischen Grundlagen: Wie funktionieren generative KI-Modelle? Welche Stärken und Schwächen bringen sie mit? Was ist beim Prompting zu beachten, und welche Modelle bieten sich für welche Aufgaben an? Dabei werden auch rechtliche und ethische Fragen aufgegriffen und gemeinsam diskutiert.
Anschließend stehen konkrete Einsatzmöglichkeiten in der Lehre im Mittelpunkt: Wie kann Studierenden ein kritischer Umgang mit generativer KI vermittelt werden? Wie könnte die eigene Lehre weiterentwickelt werden, damit weiterhin wichtige Basiskompetenzen im eigenen Fach erworben werden? Und wie kann auf den Einsatz von KI in Hausarbeiten didaktisch sinnvoll reagiert werden?
Durch Praxisphasen, Diskussionen und Anwendungsbeispiele entwickeln die Teilnehmenden ein kritisches Verständnis für die Potenziale und Grenzen von KI in der Hochschullehre. Ziel ist es, eigene Einsatzszenarien zu reflektieren und neue Impulse für eine zukunftsorientierte, verantwortungsvolle Lehre mitzunehmen.
Inhalte
-
Grundlagen generativer KI: Funktionsweise, Modelltypen, Grenzen und Potenziale, Prompting
-
Rechtliche und ethische Aspekte: Datenschutz, Urheberrecht sowie ethische Fragestellungen im Hochschulkontext
-
KI in der Lehre: KI-Kompetenzen vermitteln, Einsatzszenarien von KI
-
Lehre mit KI: didaktische Anpassung von Lehrveranstaltungen, Einsatz von KI zur Lehrvorbereitung
-
Prüfungen und KI: Umgang mit KI in Hausarbeiten, alternative Prüfungsszenarien
Lernziele
-
Die Teilnehmenden können grundlegende Konzepte von generativer KI, Modelltypen und Einsatzmöglichkeiten von KI-Chatbots in Studium, Lehre und Prüfungskontexten einordnen.
-
Die Teilnehmenden erkennen Potenziale und Herausforderungen des KI-Einsatzes in der Hochschullehre und bewerten diese für ihre eigenen Lehrveranstaltungen.
-
Die Teilnehmenden kennen zentrale Aspekte zu Datenschutz, Urheberrecht und Ethik im Umgang mit KI in Lehr- und Prüfungsszenarien.
-
Die Teilnehmenden erproben KI.Assist@FU anhand ausgewählter Anwendungsszenarien und reflektieren Möglichkeiten und Grenzen für den Einsatz in der eigenen Lehre.